Tiempo de Contratación de Científicos de Datos: Por Qué Se Tarda Entre 12 y 15 Meses Desde la Publicación de la Oferta Hasta Que Empiezan a Ser Productivos
Tiempo de Contratación de Científicos de Datos: Por Qué Se Tarda Entre 12 y 15 Meses Desde la Publicación de la Oferta Hasta Que Empiezan a Ser Productivos
El tiempo que se tarda en contratar a un científico de datos está acabando con el impulso de su empresa.
Publicó esa oferta de trabajo hace tres meses.
Todavía no hay nadie en el puesto.
Mientras tanto, sus competidores han lanzado dos actualizaciones de productos utilizando información que usted no tiene.
¿Cuánto tiempo se tarda realmente en contratar a un científico de datos?
¿Por qué todas las estimaciones de «60 días para cubrir el puesto» parecen una mentira?
¿Cuál es el coste real de dejar ese puesto vacío mientras lo busca?
Como explicamos en nuestra guía completa de salarios de científicos de datos, el salario es solo el principio. ¿Pero qué hay del factor tiempo? Ahí es donde las empresas SaaS del mercado medio realmente sangran.
Esta es la realidad: 60 días es lo que se tarda desde la publicación de la oferta de trabajo hasta la aceptación de la oferta. (1) Parece manejable. Pero los científicos de datos sénior requieren 70,5 días, un 17 % más que los puestos de nivel medio. (1) Y eso es antes de que escriban una sola línea de código.
El tiempo total que se tarda en contratar a un científico de datos, desde que «necesitamos a alguien» hasta que «realmente está contribuyendo», se extiende a entre 12 y 15 meses. (2)
Permítanme explicarles exactamente por qué.
Las 7 Etapas del Tiempo Que Lleva Contratar a un Científico de Datos (Y Por Qué Cada Una Se Alarga)
Etapa 1: Retrasos Previos a la Publicación (2-4 Semanas)
Antes de que la oferta de trabajo llegue a LinkedIn, te encuentras atrapado en el purgatorio de las aprobaciones.
Los responsables de contratación necesitan la autorización de RR. HH.
RR. HH. necesita la aprobación del presupuesto por parte de Finanzas.
Finanzas quiere saber por qué no puedes utilizar simplemente ChatGPT.
El 37 % de las empresas citan las restricciones presupuestarias como uno de los principales retos a la hora de contratar. (9)
Para una empresa SaaS de tamaño medio, el salario de $150.000 de un científico de datos representa entre el 0,6 % y el 1,5 % de los ingresos totales si se sitúa entre $10M-$25M de ingresos anuales recurrentes. (10) Todas las partes interesadas tienen una opinión.
Fase 2: Búsqueda y Selección (6-10 Semanas)
La reserva de talento es muy escasa.
El 77 % de las empresas afirman carecer del talento necesario en materia de datos. (13)
La demanda supera a la oferta en una proporción de 3,2:1 para los puestos de IA y ciencia de datos. (11)
Estados Unidos se enfrenta a una escasez de 250.000 científicos de datos para 2024, con estimaciones globales que alcanzan entre 250.000 y 500.000 puestos sin cubrir. (4)(5)
Las grandes empresas reciben una media de 566 solicitudes para puestos tecnológicos. (14)
¿Y las empresas medianas? Entre 50 y 200 solicitudes.
Solo el 26 % de los solicitantes pasa a la fase de selección telefónica. (14)
El 92 % de los solicitantes abandona la solicitud antes de completarla. (16)
Su embudo realista: 100 solicitudes → 26 entrevistas telefónicas → 6-8 entrevistas técnicas → 2-3 candidatos finales.
Etapa 3: Proceso de Entrevistas (6-10 Semanas)
Las entrevistas de ciencia de datos se han convertido en pruebas de resistencia.
El proceso típico incluye ahora entre 6 y 8 rondas (3)(18):
- Criba del reclutador (30 minutos)
- Criba del responsable de contratación (45-60 minutos)
- Evaluación técnica/tarea para realizar en casa (2-10+ horas de tiempo del candidato) (6)(19)
- Entrevista técnica (1-2 horas)
- Presentación/revisión de casos prácticos (1-2 horas)
- Entrevistas en equipo (2-4 horas)
- Entrevista ejecutiva final (1 hora)
Inversión total del candidato: 8-20+ horas durante 6-10 semanas. (20)
La programación de las entrevistas añade un retraso de 4-8 días por ronda. (21) Con 7 rondas, eso supone entre 4 y 8 semanas solo de gastos administrativos.
El 73 % de los candidatos abandona los procesos largos. (25)
El 58 % se retira debido al exceso de rondas de entrevistas o a la lentitud de la respuesta. (24)
Los mejores candidatos reciben ofertas competitivas en 10 días. (26)
No solo eres lento. Estás perdiendo a los mejores candidatos frente a empresas más rápidas.
El Coste Oculto del Tiempo de Contratación Prolongado de los Científicos de Datos
Etapa 4: Negociación de la Oferta (1-3 Semanas)
Tras la maratón de entrevistas, las ofertas deben ser aprobadas.
Las múltiples capas de aprobación suelen alargar los plazos entre 1 y 7 días, y en algunos casos hasta más de 4 semanas. (27)(28)
Los salarios de los científicos de datos oscilan entre $118.000 y $330.000 anuales. (29)
Los puestos de nivel inicial tienen ahora un promedio de $152.000 en 2025, lo que supone un aumento del 35 % con respecto a 2024. (29)
El mercado medio no puede competir con los paquetes de FAANG, que ofrecen una remuneración total de entre $200.000 y $300.000+.
Así que hay que estirar el presupuesto. O se pierde al candidato. Explicamos exactamente por qué las empresas SaaS del mercado medio pierden frente a FAANG en la contratación de científicos de datos y qué hacer en su lugar.
Tasa de aceptación de ofertas para puestos técnicos: 73 %. (31)
Eso significa que el 27 % de los candidatos técnicos rechazan la oferta tras completar todo el proceso.
De vuelta al punto de partida.
Etapa 5: Periodo de Preaviso (2-4 Semanas)
Los candidatos de calidad están empleados.
Tienen que dar un preaviso.
Estándar en EE. UU.: 2 semanas.
Puestos sénior: a veces 4 semanas.
Candidatos europeos: de 2 semanas a 3 meses, dependiendo de la antigüedad y la normativa local. (32)(33)(34)
Algunas empresas acompañan inmediatamente a los empleados técnicos que se marchan por motivos de seguridad de los datos.
Bueno para la protección de la propiedad intelectual.
Malo para sus expectativas de plazos.
Etapa 6: Incorporación (2 Meses)
Los nuevos científicos de datos no producen resultados desde el primer día.
Semanas 1-2: trámites de RR. HH., inscripción en prestaciones, configuración de TI, formación sobre la cultura de la empresa.
Semanas 3-8: Familiarización con el panorama de los datos, establecimiento de relaciones con las partes interesadas, aprendizaje del código base, adquisición del contexto del dominio. (35)
Durante estas 8 semanas, la productividad oscila entre el 10 % y el 40 %. (35)(37)
Están aprendiendo qué datos existen.
Dónde se encuentran.
Cómo se interconectan los sistemas.
Por qué son importantes las decisiones empresariales.
Etapa 7: Aumento Hasta la Productividad Total (3-6 Meses)
Aquí es donde las matemáticas se vuelven brutales.
Los científicos de datos pasan 12 meses incorporándose y adaptándose, y solo aportan 30 días de valor real en sus primeros 19 meses de empleo. (2) Cuantificamos esto en nuestro análisis de los costes de incorporación de científicos de datos y los $81.000 en productividad perdida.
¿Por qué? La carga que supone la preparación de los datos.
Entre el 60 % y el 80 % del tiempo se dedica a buscar datos (de lunes a miércoles) y a limpiarlos (jueves), y solo el 20 % se destina al trabajo analítico real (viernes). (2)
La productividad plena requiere una media de 6 meses. (35)(37)
Los hitos de la productividad:
- Días 1-30: 10 % de productividad
- Días 31-90: 30-40 % de productividad
- Días 91-180: 50-70 % de productividad
- Día 181+: 100 % de productividad (37)(35)
Cronograma Completo Para la Contratación de un Científico de Datos
| Etapa | Duración | Total acumulado |
|---|---|---|
| Aprobación de la solicitud de empleo | 2-4 semanas | 2-4 semanas |
| Búsqueda y selección | 6-10 semanas | 8-14 semanas |
| Proceso de entrevistas | 6-10 semanas | 14-24 semanas |
| Negociación de la oferta | 1-3 semanas | 15-27 semanas |
| Periodo de preaviso | 2-4 semanas | 17-31 semanas |
| Incorporación | 8 semanas | 25-39 semanas |
| Alcance de la plena productividad | 12-24 semanas | 37-63 semanas |
Resultado: entre 9 y 15 meses desde la publicación de la oferta de empleo hasta alcanzar la plena productividad, con una mediana de 12 meses. (2) Desglosamos la versión específica para startups en nuestra guía sobre los plazos de contratación de científicos de datos en startups y por qué cuesta más de $50.000.
Estadísticas Sobre el Tiempo de Contratación de Científicos de Datos Que Deberían Asustarte
La escasez de talento lo complica todo:
- El 74 % de las empresas no encuentra científicos de datos especializados en IA. (41)
- El 72 % tiene dificultades para contratar especialistas en cumplimiento normativo de IA. (41)
- El 62 % se enfrenta a la escasez de ingenieros de aprendizaje automático. (41)
- La demanda de científicos de datos aumentó un 300 % en cinco años en Norteamérica. (42)
- Las ofertas de empleo que requieren conocimientos de IA crecieron un 28,6 % entre 2023 y 2024. (41)
El proceso de entrevista desgasta a los candidatos:
- El 49 % se presentaría inmediatamente si el proceso pareciera sencillo. (25)
- Conversión de solicitudes en entrevistas: entre el 15 % y el 25 % por lo general. (15)
- Conversión de entrevistas en ofertas: 25-40 % dependiendo de la calidad de la selección. (45)
- Las tareas para realizar en casa consumen entre 6 y 10 horas o más, a pesar de las estimaciones de «2-4 horas». (6)(19)
El impacto financiero se acumula:
- Coste medio por contratación: $4.129-$4.700 en todos los puestos. (46)(47)
- El coste por contratación de un empleado técnico alcanza los $152.000 si se incluyen todos los costes de reclutamiento. (47)
- Cada puesto sin cubrir cuesta $4.129 durante los 42 días que permanece vacante. (48)
- Los puestos que generan ingresos cuestan entre $7.000 y $10.000 al mes en pérdida de productividad. (49)
- Las vacantes de SaaS cuestan entre $25.000 y $55.000 al mes en ingresos perdidos. (7)
- Dejar un puesto sin cubrir durante 3-6 meses cuesta entre $60.000 y $270.000 en oportunidades perdidas acumuladas. (7)
Cómo Reducir el Tiempo de Contratación de Científicos de Datos
1. Proceso de Entrevista Optimizado
Coste: $0 (rediseño del proceso)
Plazo: 2-4 semanas para su implementación
Ideal para: empresas que pierden candidatos por ofertas de la competencia
A tener en cuenta: resistencia interna de los miembros del equipo que desean participar en las entrevistas
Consolide a 3-4 rondas. Tome decisiones en las 24 horas siguientes a la entrevista final. Reduce el tiempo de contratación entre un 30 % y un 40 %. (51)
2. Contrato con Opción a Contratación
Coste: $50-$150/hora ($8.000-$24.000/mes)
Plazo: 2-4 semanas para empezar
- Consulte nuestra comparación de precios de científicos de datos freelance frente a la automatización con IA a $8.000-$15.000 vs. $1.500 para un desglose detallado de costes
Ideal para: proyectos urgentes con un alcance definido
A tener en cuenta: tarifas por hora más altas (20-40 % de prima) y disponibilidad de los contratistas
Elimina los retrasos por el periodo de preaviso. El 90 % de los contratos exitosos se convierten en permanentes. (54)
3. Empresas de Búsqueda de Ejecutivos
Coste: $30.000-$60.000 (20-25 % del salario del primer año)
Plazo: 60-90 días
Ideal para: puestos sénior especializados (1-2 contrataciones al año)
A tener en cuenta: alto coste inicial; sigue requiriendo 2-3 meses
Las bolsas de talento preseleccionadas reducen el tiempo de selección entre un 50 % y un 70 %. (50)(51)
4. Mejora de las Habilidades Internas
Coste: entre $5.000 y $20.000 por empleado
Plazo: entre 6 y 12 meses para desarrollar las capacidades
Ideal para: empresas con analistas de datos o ingenieros de software que desean realizar una transición
A tener en cuenta: crea la necesidad de cubrir las vacantes en el departamento de origen
Mayores tasas de retención: la movilidad interna mejora el compromiso en un 25 %. (10) Incorporación 2-3 veces más rápida, ya que los sistemas de la empresa ya son familiares.
5. Científicos de Datos Nearshore/Offshore
Coste: entre $30.000 y $80.000 al año (Latinoamérica), entre $20.000 y $50.000 (Europa del Este/Asia)
Plazo: entre 4 y 8 semanas, incluida la coordinación de husos horarios
Ideal para: empresas con equipos distribuidos que se sienten cómodos con el trabajo a distancia
A tener en cuenta: diferencias culturales, preocupaciones sobre la seguridad de los datos, retos relacionados con los husos horarios
Ahorro de costes del 50-70 % en comparación con las contrataciones en EE. UU. (56)(53)
6. Plataformas de Evaluación Técnica
Coste: entre $5.000 y $20.000 al año
Plazo: entre 2 y 4 semanas para su implementación
Ideal para: empresas que contratan a más de 5 técnicos al año
A tener en cuenta: no permite evaluar las habilidades sociales ni la adecuación cultural
Reduce el tiempo de entrevista en un 40-50 % gracias a la selección automatizada. (50)
7. Comunidades de Talento Precalificado
Coste: entre $10.000 y $30.000 al año
Plazo: entre 3 y 6 meses para crear la comunidad
Ideal para: empresas con necesidades de contratación predecibles (entre 2 y 4 científicos de datos al año)
A tener en cuenta: requiere una inversión continua en compromiso
Elimina entre 4 y 8 semanas de tiempo de búsqueda cuando se abren puestos. Llenado de la cartera de candidatos entre 3 y 5 veces más rápido en comparación con la contratación en frío. (55)(50)
8. Procesos de Oferta Acelerados
Coste: $0 (rediseño del proceso)
Plazo: 1-2 semanas para establecer los marcos
Ideal para: empresas que pierden a los finalistas frente a competidores más rápidos
A tener en cuenta: requiere bandas salariales preaprobadas y delegación de autoridad
Reduce la aprobación de ofertas de 5-7 días a 24 horas. Aumenta las tasas de aceptación de ofertas en un 15-20 %. (57)
Errores en el Tiempo de Contratación de Científicos de Datos Que Cuestan Dinero a las Empresas
La Descripción del Puesto de Unicornio: exigir más de 5 años de experiencia con todas las herramientas posibles ahuyenta al 80 % de los candidatos cualificados que cumplen 7 de los 10 requisitos. Coste: entre $12.000 y $16.000 en vacantes prolongadas por cada mes adicional. (48)(58)
Rondas de Entrevistas Excesivas (Más de 6): genera una tasa de abandono de candidatos del 73 % y consume más de 40 horas de tiempo del equipo interno por candidato. (25)
Más de 10 Horas de Trabajo No Remunerado: entre el 60 % y el 70 % de los candidatos de calidad rechazan participar o se retiran a mitad del proceso. Coste: entre $3.000 y $5.000 en esfuerzo de reclutamiento desperdiciado por cada candidato perdido. (19)(6)
Cuellos de Botella en la Disponibilidad de los Responsables de Contratación: tratar la contratación como una prioridad secundaria añade un 30-40 % al tiempo de contratación. Coste: entre $16.000 y $32.000 en vacantes prolongadas por cada mes adicional. (23)(24)
Ausencia de Cantera de Talento: Empezar desde cero obliga a realizar entre 6 y 10 semanas de reclutamiento en frío cada vez. Coste: entre $24.000 y $40.000 en vacantes prolongadas por puesto. (58)
Lenta Aprobación de Ofertas (Más de 5 Días): el 27 % de los finalistas aceptan ofertas de la competencia durante los retrasos en la aprobación. Coste: entre $15.000 y $25.000 por cada finalista perdido. (31)
Ignorar la Experiencia del Candidato: la mala comunicación genera una tasa de abandono del 61 % y una disminución del 80 % en las tasas de reinscripción. (27)(16)
Preguntas Frecuentes Sobre el Tiempo de Contratación de Científicos de Datos
P: ¿Cuánto tiempo se tarda normalmente en contratar a un científico de datos?
R: El tiempo oficial medio para cubrir un puesto es de 60 días desde la publicación de la oferta, pero los puestos de alto nivel requieren 70,5 días. (1) Si se incluyen los periodos de preaviso, la incorporación y el aumento de la productividad, el ciclo completo se alarga hasta 12-15 meses. (2)
P: ¿Por qué el tiempo de contratación de un científico de datos es mucho más largo que el de otros puestos?
R: Hay tres factores que se combinan: una escasez de talento global de entre 250.000 y 500.000 personas (4)(5), procesos de entrevista que requieren entre 6 y 8 rondas a lo largo de 6-10 semanas (3)(18) y un aumento de la productividad de 6 meses una vez contratado. (35)(37)
P: ¿Cuánto cuesta al mes un puesto de científico de datos sin cubrir?
R: Los puestos que generan ingresos cuestan entre $7.000 y $10.000 al mes en pérdida de productividad. (49) Las empresas de SaaS informan de un impacto en los ingresos mensuales de entre $25.000 y $55.000 debido a las vacantes clave. (7)
P: ¿Cómo puedo acelerar la contratación de científicos de datos?
R: Consolide las entrevistas en 3-4 rondas, tome decisiones en un plazo de 24 horas, limite las tareas para casa a 2-4 horas y apruebe previamente las bandas salariales para ofrecer ofertas rápidas. Esto reduce el tiempo de contratación entre un 30 % y un 40 %. (51)(57)
P: ¿Debería considerar alternativas a la contratación de científicos de datos a tiempo completo?
R: Para las empresas medianas, los contratos con opción a contratación (que comienzan en 2-4 semanas), los equipos nearshore (con un ahorro de costes del 50-70 %) o las plataformas de IA sin código pueden proporcionar información más rápidamente que el ciclo de contratación tradicional de 12-15 meses.
El Impacto Empresarial del Tiempo de Contratación Prolongado de Científicos de Datos
Cada mes que el puesto de científico de datos permanece vacante, su empresa sufre:
Oportunidades Perdidas:
- Decisiones sobre productos tomadas sin datos
- Gasto en marketing no optimizado
- Patrones de pérdida de clientes invisibles
- Previsiones de ingresos basadas en corazonadas, no en análisis
Tensión en el Equipo:
- Ingenieros involucrados en análisis ad hoc
- Los ejecutivos alternan entre 5 pantallas de CRM
- Los analistas se ven atrapados en el mantenimiento de hojas de cálculo
- Iniciativas estratégicas relegadas a un segundo plano
Desventaja Competitiva:
- Los competidores lanzan funciones basadas en datos
- Tendencias de mercado detectadas tarde
- Retraso en la obtención de información sobre los clientes
- Informes de la junta directiva manuales y obsoletos
Las matemáticas son brutales. Si el tiempo de contratación de un científico de datos es de 12 a 15 meses y los costes de la vacante alcanzan los $7.000-$10.000 al mes, se están quemando entre $84.000 y $150.000 antes de que ese empleado escriba su primera consulta SQL.
A esto hay que añadir el salario de más de $150.000, el coste de entre $4.129 y $4.700 por contratación y el periodo de adaptación de 6 meses con una productividad reducida.
Inversión total antes de alcanzar la plena productividad: entre $250.000 y $350.000.
Ese es el coste real cuando el tiempo de contratación de un científico de datos se prolonga a lo largo de cuatro trimestres.
Deje de Esperar Entre 12 y 15 Meses Para Obtener Información Sobre los Datos
El tiempo de contratación de un científico de datos no se está acortando.
La escasez de talento se está agravando.
Sus competidores no están esperando.
Las empresas SaaS del mercado medio no pueden permitirse salarios de más de $150.000, ciclos de contratación de 12-15 meses y costes por vacantes de entre $60.000 y $270.000.
¿La alternativa? Agentes de IA que se implementan en 1-3 días.
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Sin reclutamiento.
Sin entrevistas.
Sin períodos de preaviso.
Sin aumento de la productividad.
Si el tiempo de contratación de científicos de datos sigue estancado, deje de luchar contra la escasez de talento y busque una solución.
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Fuentes
(1) workable.com
(2) masterdata.co.za
(3) reddit.com/r/datascience
(4) veridiants.com
(5) linkedin.com
(6) reddit.com/r/datascience
(7) executive-integrity.com
(9) threadgoldconsulting.com
(10) hrdive.com
(11) secondtalent.com
(13) mckinsey.com
(14) hrdive.com
(15) recruiter.daily.dev
(16) mokahr.io
(18) reddit.com/r/datascience
(19) reddit.com/r/datascience
(20) reddit.com/r/datascience
(21) mokahr.io
(23) serendi.com
(24) jobsync.com
(25) harver.com
(26) drjohnsullivan.com
(27) linkedin.com
(28) reddit.com/r/recruiting
(29) 365datascience.com
(31) ashbyhq.com
(32) skuad.io
(33) reddit.com/r/ITCareerQuestions
(34) brighthr.com
(35) reddit.com/r/dataanalysis
(37) reddit.com/r/datascience
(41) qubit-labs.com
(42) linkedin.com
(45) amplifypartners.com
(46) toggl.com
(47) herohunt.ai
(48) hoopshr.com
(49) abbtech.com
(50) linkedin.com
(51) firstround.com
(53) talentmsh.com
(54) hirecruiting.com
(55) triarecruitment.com
(56) gogloby.io
(57) jarsolutions.co.uk
(58) uplers.com