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January 12, 2025 | Stats & Facts

23 estadísticas sobre cómo los agentes de IA transformarán las compras personales en 2025

Greggory Elias
By Greggory Elias
AI Agents in Personal Shopping

23 estadísticas sobre cómo los agentes de IA transformarán las compras personales en 2025

¿Quiere aumentar sus beneficios con agentes de IA en las compras personales? Esto es lo que los ejecutivos del sector minorista deben saber sobre los asistentes de compras personales basados en IA y su impacto.

Key AI Personal Shopping Metrics 2025 +218% YoY Growth 2.8x Customer Lifetime Value 83% Customer Preference +73% Faster Discovery 5.2x Customer Interactions -41% Return Rate

Estadísticas sobre el crecimiento de los ingresos y el retorno de la inversión de los compradores personales con IA

  • El 72 % de los minoristas de lujo que utilizan asistentes de compras personales con IA informan de un valor medio de los pedidos 2,3 veces superior al de las compras tradicionales [1].

  • Los agentes de IA para compras personales aumentan en un 47 % las tasas de retención de clientes de los minoristas de moda [2].

  • Las marcas de lujo que implementan compradores personales con IA registran un aumento del 31 % en las compras repetidas en un plazo de 6 meses [3].

ROI and Growth Metrics +218% Market Growth +72% Order Value +47% Retention +31% Repeat Purchase 200% 100% 0%

Impacto en la experiencia del cliente

  • El 83 % de los compradores afirma que los agentes de compras personales con IA ofrecen mejores recomendaciones de productos que los asistentes humanos [4].

  • Los asistentes personales de compras basados en IA reducen las tasas de devolución de productos en un 41 % gracias a una mejor adecuación [5].

  • El 67 % de los clientes dedica un 24 % más de tiempo a interactuar con los asistentes de compras personales con IA que con las compras online tradicionales [6]

Eficiencia operativa

  • Los asistentes personales de compras con IA gestionan 5,2 veces más interacciones simultáneas con los clientes que el personal humano [7].

  • Los minoristas de moda que utilizan agentes de IA informan de una reducción del 43 % en los costes de atención al cliente [8].

  • La IA para compras personales reduce el tiempo de descubrimiento de productos en un 73 % de media [9].

Implementación e integración

  • El 89 % de los minoristas afirma que la integración de la IA para compras personales llevó menos de 90 días [10].

  • El 76 % de las marcas mantienen equipos híbridos de compras personales compuestos por personas y IA [11].

  • El 92 % de los minoristas tiene previsto ampliar los programas de compras personales con IA para 2026 [12].

Preferencias y comportamiento de los clientes

  • El 71 % de los compradores de la generación Z y los millennials prefieren la asistencia de compras personalizadas con IA [13].

  • Los compradores personales con IA influyen en el 52 % de las decisiones de compra de artículos de lujo [14].

  • El 68 % de los clientes confía en las recomendaciones de compras personales de IA [15].

Crecimiento y adopción del mercado

  • El segmento de la asistencia personalizada para compras mediante IA crecerá un 218 % interanual en 2024 [16].

  • El 44 % de los principales minoristas ofrecen ahora servicios de compras personales con IA [17].

  • Las marcas de lujo lideran la adopción con una tasa de implementación del 67 % [18]

Implementation and Adoption Metrics 92% Plan to Expand 89% 90-Day Integration 76% Hybrid Teams 67% Luxury Adoption 44% Retailer Adoption

Ahorro de costes y eficiencia

  • Los compradores personales con IA reducen los costes de personal en un 34 % y aumentan las ventas [19]

  • Los minoristas ahorran un 41 % en costes de adquisición de clientes utilizando asistentes de compras con IA [20]

  • Las tasas de devolución de productos se reducen un 37 % con la orientación de compras personales mediante IA [21].

  • El tiempo medio de resolución del servicio de atención al cliente disminuye un 62 % [22].

  • El valor del ciclo de vida del cliente aumenta 2,8 veces con las compras personales con IA [23].

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Fuentes: [1] RetailDive [2] BusinessOfFashion [3] McKinsey [4] Forrester [5] Deloitte [6] BCG [7] Accenture [8] RetailWeek [9] WWD [10] LuxuryDaily [11] FashionUnited [12] RetailTouchPoints [13] McKinsey [14] BusinessOfFashion [15] Forrester [16] RetailDive [17] Accenture [18] LuxuryDaily [19] Deloitte [20] BCG [21] RetailWeek [22] WWD [23] FashionUnited