15 estadísticas decisivas sobre cómo los agentes de IA están revolucionando los criterios ESG en 2025

¿Quiere mejorar su rendimiento ESG con agentes de IA? No es el único.

Vayamos directamente a las cifras que importan a los ejecutivos que están considerando utilizar agentes de IA para sus iniciativas ESG.

Inversión en ESG y crecimiento del mercado

• El 90 % de las organizaciones aumentarán sus inversiones en ESG en los próximos tres años, con los agentes de IA a la cabeza [1].

• Se prevé que el sector de la inversión de impacto supere los 55 billones de dólares en 2027, lo que creará enormes oportunidades para las soluciones ESG basadas en IA [4].

Estadísticas de eficiencia operativa

• Los sistemas de IA pueden reducir el trabajo de cumplimiento de la SFDR hasta en un 80 %, agilizando la presentación de informes reglamentarios [5].

• Las empresas que utilizan agentes de IA para ESG informan de un aumento del 40 % en la eficiencia del consumo energético de los centros de datos gracias a la implementación de la IA [2]

• ¿Monitorización mensual del consumo energético? La IA hace posible que incluso los pequeños proveedores puedan realizar un seguimiento y comunicar datos detallados sobre el consumo [3]

Cifras reales de implementación

• El 80 % de los profesionales de la sostenibilidad cree que la IA será crucial para alcanzar los objetivos ESG en 2030 [4].

• Las empresas con programas ESG mejorados con IA muestran una brecha salarial de género un 27 % menor [4].

• Los equipos de sostenibilidad prevén una reducción del 40 % en la elaboración manual de informes ESG para 2025 gracias a los agentes de IA [5].

Capacidad de procesamiento de datos

• Los agentes de IA procesan más de 400 000 variaciones de mensajes para comunicaciones de sostenibilidad específicas [2].

• Casi el 50 % de las organizaciones siguen utilizando hojas de cálculo para los datos ESG, lo que crea oportunidades únicas para la optimización mediante IA [1].

Métricas de impacto medioambiental

• Los agentes de IA analizan imágenes satelitales para realizar un seguimiento de:

• Patrones de pérdida forestal

• Impactos del cambio climático

• Cumplimiento medioambiental [2]

• La reciente expansión de la IA de Microsoft provocó un aumento del 30 % en las emisiones, lo que pone de relieve la necesidad de prácticas de IA sostenibles [10]

• Las soluciones de sostenibilidad impulsadas por la IA están creciendo a un ritmo del 36,6 % anual (2024-2030) [9]

• La optimización de las energías renovables mediante agentes de IA está acelerando la transición energética [3]

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Fuentes: dydon.ai [1] svitla.com [2] pwc.com [3] digitaldefynd.com [4] clarity.ai [5] imd.org [10] teneo.ai [9]